À propos de l'entreprise :

SON ACTIVITE :
- Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
- Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
- Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
- Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
- Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

Votre Mission :

Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle
Les livrables sont:
Prise en compte des besoins en vue d'optimiser les data publiées dans BQ
Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d'accompagnement des utilisateurs
Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate

Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery
Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery.
Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Objectifs à atteindre :

Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise



SES LIVRABLES :
- Scénarios prédictifs

Compétences requises :

• Hard Skill : ServiceNow
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• Hard Skill : bigquery
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• Hard Skill : dataviz
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